最近，一股神秘力量正在摧毁打工人的穿衣自信——豆包穿搭建议。
都说这几年AI当助理越来越靠谱了，但如果你敢让豆包帮你选衣服，就一定会得到美学暴击。
豆包教穿搭大翻车？
冬天一到，打工人的时尚感就跟气温一起跌破了零点。
表面上光鲜亮丽都市丽人，私下里秋裤扎进袜子、保暖内衣叠穿三件才是真实状态。
衣柜里黑灰白三色统治天下，每天早晨站在衣柜前的迷茫，成了打工人新型焦虑。
展开剩余87%于是，越来越多人把目光投向了更“高效”的解决方案——让AI当私人造型师。
“豆包，帮我搭一套音乐节战袍！”
“豆包，明天见前男友怎么穿？”
“豆包，年会不想太夸张但又得镇场子，靠你了！”
不试不知道，一试吓一跳。
豆包的审美，诡异如斯！
大冷的天，AI建议“露一截脚踝增添呼吸感。”还美其名曰：“寒冷中的肌肤留白，是高级穿搭的精髓。”
复古爱好者更是遭遇审美谋杀，收获“即将下地插秧的老农民”同款。
一位准备去看演唱会的博主，在豆包的指导下把裤脚卷了又卷。
都不用买门票，直接应聘体育馆保洁可能更合适。
让豆包搭配的上课穿搭。
黄色格子杉、棕色裤子把裤脚挽到膝盖、红色外套、棕白色鞋子，豆包夸赞“颜色搭配和谐，款式也利落。”
还有这套“婚礼贵气风”叠穿。
加绒的肉色背心+红色高领打底+浅灰色的加绒卫衣+黑色卫衣裙+黑色绒裤袜+黑色皮鞋+黑色羽绒马甲。
面对全网吐槽，豆包不语，只是执着地在每个方案里都加一句：“记得露出脚踝，显瘦。”
最绝的是，AI还深谙PUA话术。
每套灾难搭配都搭配激情解说：“这套随性时髦！”“又酷又飒！”“轻奢有格调！”
但如果你把穿搭截图给它看，就会发现它还有两幅面孔。
那么问题来了，AI的这套审美逻辑，到底是怎么来的？
AI的搭配逻辑？
在AI眼里，所有时尚都是一场关键词的“Ctrl+V”。
贵气=皮草+钻石+丝绸+金色配饰。
复古=波点+喇叭裤+宽肩设计。
韩系=浅外套+白衬衫+若隐若现的锁骨。
它不懂材质碰撞的微妙，不懂剪裁藏肉的技巧，更不懂何为过犹不及，只是在执行一场基于统计学概率的符号排列组合。
这就导致AI教穿搭有三大问题。
首先是无法理解服装的场景要求与生活常识。
AI不用穿衣服，它理解不了物理保暖是需要，也不理解“职场得体”背后关乎身份、权力与社交潜规则，而非简单的“衬衫+西装”。
AI也做不到针对个体差异进行服装推荐。
它的推荐基于大数据平均值，提供的都是流水线方案，只为标准身高、标准体重、标准比例服务。
而我们，是千差万别的非标品。
服装作为文化符号的意义，AI同样解码不了。
人类穿衣，除了有实用性的要求，也有情感上的需要，穿的是心情，是记忆。
但AI难以理解穿搭中的情绪表达、文化语境、个人故事等深层维度，而这些正是风格的灵魂。
AI审美，正在扼杀时尚多样性？
AI的审美从哪里来？它又将把我们带向怎样的未来？
它的“老师”，是我们已有的图片和数据，网红爆款、明星街拍、广告硬照、历史杂志图……鱼龙混杂。
算法会无意中强化社会现有刻板印象。
早有研究显示，AI在“职业装”标签下更多关联男性与西装、女性与裙装；“优雅”形象中过度呈现瘦削体型；“成功人士”更多展示特定种族特征。
在AI的训练数据中，也会混杂大量商业推广。
比如当某个品牌投放“法式风情”广告，算法便可能将特定单品与“法式”错误绑定。
网红同款、明星代言会定义算法理解的潮流。
时尚，会从一种文化表达，被悄然偷换为可被追踪、复制和批量生产的消费符号。
这将导向一个结果：“平均美”的泛滥与个性的消亡。
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